上海家居设计次时代来临 酷家乐“以图搜模型”功能全球首发

谷歌、百度发布图搜索功能后不久，模仿者蜂拥而至，人工智能+搜索引擎首次出现。 经过图像相互识别技术和人工智能技术的迅速创新。 年4月2日，酷家乐凭借检索模型的功能成功地将ai图像识别从二维平面穿越到三维空间，家庭设计的下一个维度来到了。

酷地图搜索模型功能

把设计放回本源

到目前为止，设计是家庭行业的入口，为了实现万千业主的需求和大量家庭产品的正确配对，对于信息流中的设计师来说，消耗的时间劳力是不可估量的。

典型的场景是，业主和设计师看到自己喜欢的家具，就会收藏照片和截图，但参加设计后，从千万人的模型库中找到它就像从海里找针一样，但看不到。 从某种意义上来说，它是关于信息检索不解放，制约设计师解放创作空间，精益设计水平的巨大打击。

图检索模型就是为此而产生的。 上传家具照片，自动搜索最相似模型的产品，用户只需拍摄或上传某个家具或场景的照片，就能从酷炫的模型库中搜索最相似模型和对应的场景模型列表，瞬间找到自己喜欢的东西。 同时，在图检索模型中支持场景图像的上传，自动进行场景识别，检索与所有家具最相似的模型，恢复场景整体的产品列表。

值得一提的是，图检索模型还具备深度学习功能，可以构建与上传图像相似的模型相似网络，实现模型的自动打印，提供相似的可落地模型，并推荐。

寻找图模型是通过构建需求和产品之间的新链接，进一步释放设计师和商家的生产力，使设计回到本源。

使技术的创造成为可能

寻找模型功能的另一个着眼点是模拟，这是假装家庭企业特别是企业的一大痛点。 对企业来说，将优秀的设计草案恢复为可落地的设计方案需要很多时间来构建场景中的所有模型，并且需要成本。

检索模型为商家提供了最相似的模型授权功能，依靠酷家乐大容量的家庭素材库，准确匹配必要的模型，获得授权后输出方案，导出相应的产品清单，使装饰方案迅速落地。

这样，图检索模型已经在技术上彻底实现了素材模型的相互关联、匹配和连接，为行业大量商品模型资源的共同共享开辟了道路，在酷炫的家乐平台上，连接成品家具、设计师、企业需求的价值链

模型的在线搜索并不意味着这个功能研究开发计划的结束。 这个强大的智能搜索引擎的应用在家庭行业创造了更多可能的场景，提高了家庭行业整体的运营效率。

例如，用户在酷家乐完成设计后，酷家乐通过识别类似模型，连通商品数据库，向用户提供类似的真实可购买商品，可以提供这些商品的购买链接和店铺信息。 例如，简化模型上传过程，商家上传模型时，类似引擎可以直接提供该模型存在的类别、标签等信息，商家不需要手动填写这样的信息。 例如，类似引擎允许其他数据的布局，上传用户喜欢的设计风格的照片，用户自动找到最类似的设计方案，结合智能设计的布局，自动设计用户的家具方案等

让智能决定未来

图检索模型在酷家乐继一键匹配样板间、智能橱柜布局后，是酷家乐人工智能领域的第三支箭，在人工智能+家庭设计领域，酷家乐已经走在了行业的前沿。

众所周知，ai的基础是计算能力+算法+数据，其中数据特别重要，检索模型的强大功能背后是云上积累了5年的大量模型和图像数据，基于大量数据，云是图像 这些尖端技术的结合构筑了图检索模型产品的核心，为用户提供了实时的类似商品搜索引擎，不仅大大提高了用户检索模型的效率，还为现实世界和酷的虚拟世界建设了桥梁。

随着大数据、云计算、人工智能技术的迅速爆发，家庭行业智能化变革的序幕逐渐拉开，作为酷家乐abc人工智能计划的第一章，图检索模型是酷家乐+ai的另一大实践。 酷家乐通过人工智能( artificial intelligence )、商业智能( business intelligence )、场景智能( contextual intelligence )三个领域的创新，全面辅助家庭产业